频繁返回Python集合致内存占用过高，如何释放内存？

我有一个返回集合的函数，频繁调用它会导致内存占用过高。删除存储返回集合的列表后，内存并未得到释放；而当函数返回列表时，内存消耗低得多，且删除存储返回列表的列表后内存会被释放。

测试代码 #

import sys
large_list = list(range(2_000_000))

def some_function(arg1, arg2=None):
        # return list(range(23)) # --> 内存占用: ~650 MB
        return set(list(range(23))) # --> 内存占用: ~4 GB

results = []
for x in large_list:
    results.append(some_function(x))
print(f"size results: {sys.getsizeof(results)/1000/1000} MB")
# >>> size results: 17.12828 MB

del results # 使用集合时，此操作不会降低进程内存

删除results后再次执行for循环，内存占用并未升至~8GB，可见集合占用的内存似乎会被复用。

如果必须使用集合，我该如何释放内存？我的Python程序曾因内存不足崩溃。

我使用的是Linux系统（Rocky 9.2），通过btop查看进程内存占用。

编辑补充 #

• @Ashwini Chaudhari：单独执行del语句时，我能立即看到内存下降（无需显式调用垃圾回收器），但那部分约4GB的大内存块并未释放。
• @Klaus D.：这只是示例，实际中some_function会进行一些计算后返回集合，我遇到内存问题后将该问题单独隔离出来。
• @testfile：但我将函数返回的列表添加到一个列表中时，使用集合时该列表并未占用全部内存，且列表的id也各不相同：

补充测试代码 #

def some_function(arg1, arg2=None):
        return list(range(23)) # --> 内存占用: ~650 MB

results = []
for x in range(2):
    results.append(some_function(x))

print(f"id r: {id(results)}")
print(f"id r[0]: {id(results[0])}")
print(f"id r[1]: {id(results[1])}")

输出结果 #

id r: 140151027880896
id r[0]: 140151027733120
id r[1]: 140151027735040

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内容的提问来源于stack exchange，提问作者s-homberg