基于列去重并将另一列唯一值拼接至新列的DataFrame处理需求

• 你用df.drop_duplicates(subset='ColumnB', keep="last")的方式只能保留单行数据，无法合并同一ColumnB对应的所有ColumnA值，正确做法是通过groupby分组后聚合拼接：

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'ColumnA': ['John', 'Jorge'],
    'ColumnB': [2, 2]
})

# 按ColumnB分组，将对应ColumnA的值用分号加空格拼接
result_df = df.groupby('ColumnB')['ColumnA'].agg('; '.join).reset_index()

• 执行后得到的结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jamie Jones