Python3（Jupyter）中如何输出规整易读的CSV文件？

CSV本身是纯文本格式，无法保存字体、对齐、列宽这类格式设置，所以得从Pandas的显示配置或者导出为带格式的文件入手解决：

1. 在交互式环境（Jupyter/IPython）中优化显示 #

直接调整Pandas的全局显示参数，让输出更规整：

import pandas as pd

# 读取CSV
df = pd.read_csv(r"C:\yourpath\data.csv")

# 设置显示所有列（避免列被折叠）
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 设置列宽足够容纳内容
pd.set_option('display.max_colwidth', 100)
# 调整输出宽度适配终端/笔记本
pd.set_option('display.width', 1000)

# 这时再输出df就会更清晰
df

如果需要更定制化的样式，还可以用Pandas的Styler功能：

# 生成带样式的表格（仅在Jupyter中显示样式）
styled_df = df.style.set_table_styles(
    [{'selector': 'th', 'props': [('text-align', 'center')]},
     {'selector': 'td', 'props': [('text-align', 'left')]}]
).hide(axis='index')
styled_df

2. 导出为带格式的文件替代CSV #

如果需要保存带格式的表格，别用CSV，换成以下格式：

导出为Excel文件 #

Excel支持保存格式，用to_excel方法，还能自定义样式：

# 基础导出（直接保存为xlsx）
df.to_excel(r"C:\yourpath\formatted_data.xlsx", index=False)

# 进阶：用openpyxl设置样式
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment, Font

# 先导出无格式文件
df.to_excel(r"C:\yourpath\styled_data.xlsx", index=False, engine='openpyxl')
# 加载工作簿并设置样式
wb = load_workbook(r"C:\yourpath\styled_data.xlsx")
ws = wb.active

# 设置表头居中、加粗
for cell in ws[1]:
    cell.alignment = Alignment(horizontal='center')
    cell.font = Font(bold=True)

# 设置所有单元格自动调整列宽
for col in ws.columns:
    max_length = 0
    column = col[0].column_letter
    for cell in col:
        try:
            if len(str(cell.value)) > max_length:
                max_length = len(str(cell.value))
        except:
            pass
    adjusted_width = max_length + 2
    ws.column_dimensions[column].width = adjusted_width

wb.save(r"C:\yourpath\styled_data.xlsx")

导出为HTML文件 #

适合网页展示或复制到Word：

# 导出带基础样式的HTML
df.to_html(r"C:\yourpath\formatted_data.html", index=False, border=1, justify='center')

3. 在终端/命令行中优化输出 #

如果是在终端运行脚本，用to_string自定义输出格式：

# 输出规整的文本表格
print(df.to_string(index=False, col_space=15, justify='left'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者teabussin