如何更高效检查DataFrame中每个元素是否为指定字符串的子串？

假设有记录人员职业的DataFrame df，结构如下：

需求是检查每个职业是否是字符串 s = 'Software Engineer' 的子串，预期结果为：

原方案使用嵌套apply实现，但写法冗余，这里提供两种更简洁的优化方案：

方案1：使用applymap直接遍历所有元素 #

applymap()是Pandas专门用于对DataFrame每个元素执行函数的方法，无需嵌套遍历列和行，代码更简洁直观：

s = 'Software Engineer'
result_df = df.applymap(lambda x: str(x) in s)

该方法会自动处理DataFrame中的空值（空值转字符串后为'NaN'，不会匹配目标字符串，符合预期结果）。

方案2：结合astype(str)与str.contains #

先将整个DataFrame转为字符串类型，再利用Pandas的字符串方法str.contains批量匹配：

s = 'Software Engineer'
result_df = df.astype(str).apply(lambda col: col.str.contains(s))

这种方法适合需要复用字符串处理方法的场景，逻辑同样清晰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ramech