如何获取AWS Aurora Serverless V2单实例中各数据库的资源使用指标？

可行，但CloudWatch默认仅提供实例级指标，要获取单个数据库的资源占用情况，需要结合MySQL内置工具和自定义CloudWatch指标实现，具体方法如下：

1. 利用MySQL内置Schema实时查询库级指标 #

Aurora兼容MySQL的Performance Schema和Information Schema，可直接查询单个数据库的连接数、查询统计、资源消耗数据：

（1）查询单个数据库的当前连接数 #

SELECT 
  DB AS database_name,
  COUNT(*) AS active_connections
FROM information_schema.processlist
WHERE DB IS NOT NULL
GROUP BY DB;

（2）统计单个数据库的查询量与总耗时 #

SELECT 
  OBJECT_SCHEMA AS database_name,
  COUNT_STAR AS total_queries,
  SUM_TIMER_WAIT/1000000000 AS total_query_time_seconds
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_database
WHERE OBJECT_SCHEMA IS NOT NULL
GROUP BY OBJECT_SCHEMA;

（3）查看单个数据库的资源等待事件（判断瓶颈） #

SELECT 
  OBJECT_SCHEMA AS database_name,
  EVENT_NAME AS wait_event,
  COUNT_STAR AS wait_count,
  SUM_TIMER_WAIT/1000000000 AS total_wait_time_seconds
FROM performance_schema.events_waits_summary_by_database
WHERE OBJECT_SCHEMA IS NOT NULL
GROUP BY OBJECT_SCHEMA, EVENT_NAME;

注意：若Performance Schema未启用或统计数据不全，需调整实例参数组中的performance_schema相关参数（如performance_schema_max_statement_classes），重启实例后生效。

2. 自定义指标推送到CloudWatch实现持续监控 #

如果需要长期跟踪每个数据库的指标，可编写脚本定期查询并将数据推送到CloudWatch：

步骤： #

• 配置IAM权限：给执行脚本的实体（EC2实例、Lambda函数等）配置IAM角色，允许cloudwatch:PutMetricData权限，以及Aurora实例的连接权限（推荐用IAM数据库认证）。
• 编写监控脚本：用Python/Shell连接Aurora，执行上述SQL获取指标，按数据库名称作为维度构造CloudWatch指标数据。
• 定期执行脚本：用CloudWatch Events（规则触发Lambda）或EC2的cron任务，按固定频率（如5分钟一次）运行脚本。

示例AWS CLI推送命令： #

aws cloudwatch put-metric-data \
  --namespace "AuroraPerDatabaseMetrics" \
  --metric-data \
    "[
      {
        \"MetricName\": \"ActiveConnections\",
        \"Dimensions\": [{\"Name\": \"DatabaseName\", \"Value\": \"customer_db_001\"}],
        \"Value\": 15,
        \"Unit\": \"Count\"
      },
      {
        \"MetricName\": \"TotalQueries\",
        \"Dimensions\": [{\"Name\": \"DatabaseName\", \"Value\": \"customer_db_002\"}],
        \"Value\": 2300,
        \"Unit\": \"Count\"
      }
    ]"

3. 利用Aurora高级审计分析库级行为（可选） #

启用Aurora高级审计功能，将数据库操作日志发送到CloudWatch Logs，再通过Logs Insights分析单个数据库的查询行为：

• 在RDS控制台开启高级审计，指定要审计的数据库列表。
• 将审计日志导出到CloudWatch Logs。
• 使用Logs Insights查询统计，比如：

fields @timestamp, database_name, query
| filter database_name is not null
| stats count(*) as total_queries, avg(query_duration) as avg_query_time by database_name
| sort total_queries desc

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Walter