本地运行Azure语音克隆函数遇Address already in use错误排查

我开发了一个语音克隆Azure函数，逻辑是接收模型名称、音频URL作为参数，执行流程为：

• 下载音频文件
• 调用指定模型处理音频
• 上传处理结果并返回文件URL

本地测试时函数启动正常，但发起请求时抛出如下错误：

RuntimeError: Can't listen for client connections: [Errno 98] Address already in use
[2023-07-04T17:56:49.679Z] Language Worker Process exited. Pid=128697.
[2023-07-04T17:56:49.679Z] python3 exited with code 1 (0x1). log.reraise_exception("{0}() failed:", func.name, level="info"), raise RuntimeError(str(endpoints["error"])),RuntimeError: Can't listen for client connections: [Errno 98] Address already in use.
[2023-07-04T17:56:49.697Z] Failed to start a new language worker for runtime: python.
[2023-07-04T17:56:49.697Z] System.Private.CoreLib: A task was canceled.

经排查，错误出现在调用torchcrepe.predict函数时：

f0, pd = torchcrepe.predict(
                audio,
                self.sr,
                self.window,
                f0_min,
                f0_max,
                model,
                batch_size=batch_size,
                device=self.device,
                return_periodicity=True,
            )

进一步定位到torchcrepe库内以下代码行触发异常：

# Move model to correct device (no-op if devices are the same)
    infer.model = infer.model.to(frames.device)

    # Apply model
    return infer.model(frames, embed=embed)

1. 排查端口占用

   • Azure函数本地测试默认监听7071端口，先检查该端口是否被其他进程占用：
     • Windows执行：netstat -ano | findstr :7071
     • Linux/macOS执行：lsof -i :7071
   • 终止占用端口的进程，或者修改函数监听端口：在local.settings.json中添加"FUNCTIONS_CUSTOMHANDLER_PORT": "8080"（替换为未占用的端口）

2. 调整torchcrepe使用方式

   • 显式指定使用CPU设备：将device参数改为torch.device('cpu')，避免GPU相关的端口冲突
   • 更换torchcrepe版本：尝试降级到0.0.18或升级到最新稳定版，修复版本兼容问题
   • 单例加载模型：确保模型只在函数初始化时加载一次，不要每次请求都重新加载，减少资源竞争

3. 优化Azure函数本地配置

   • 在local.settings.json中设置WEBSITE_MAX_DYNAMIC_APPLICATION_SCALE_OUT为1，防止本地启动多个worker进程导致端口冲突
   • 增加函数的内存配额，避免资源不足引发异常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者teewhy