如何用pd.json_normalize为DataFrame添加dataSet.id列

要在生成的DataFrame中添加dataSet.id列，只需在pd.json_normalize的meta参数中补充该嵌套字段的路径即可。根据你描述的JSON结构（dataSet.id属于顶层或与shortCode同层级的字段），可以用两种方式指定路径：

方式一：使用元组指定嵌套路径 #

df_usd_mt = pd.json_normalize(
    response_usd_mt,
    record_path=['groupings', 'groups', 'projections'],
    meta=['shortCode', 'datumUnit', ['dataSet', 'id']]
)

方式二：使用点分隔的字符串指定路径 #

df_usd_mt = pd.json_normalize(
    response_usd_mt,
    record_path=['groupings', 'groups', 'projections'],
    meta=['shortCode', 'datumUnit', 'dataSet.id']
)

说明 #

• meta参数用于保留record_path指定的数组之外的上层字段，嵌套字段可以通过元组（如['dataSet', 'id']）或点分隔字符串（如'dataSet.id'）来定位。
• 如果执行后仍报错，先检查response_usd_mt的结构：打印response_usd_mt[0].keys()确认是否存在dataSet键，或确认dataSet.id的实际嵌套层级是否与你预期一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者neutralname