针对指定匹配规则的表自连接查询，是否有更优实现方案？

问题背景 #

现有表data数据如下：

需生成查询结果：

已提供方案1（CROSS JOIN加硬编码条件），方案2因不采用被排除，以下是几种更优的实现方式：

方案3：条件JOIN精简逻辑 #

SELECT t1.col AS A, t2.col AS B
FROM data t1
JOIN data t2 ON 
    (t1.col IN ('X', 'Y') AND t2.col IN ('X', 'Y') AND t1.col != t2.col)
    OR (t1.col = 'Z' AND t2.col = 'Z');

优势：

• 避免CROSS JOIN产生的全量笛卡尔积（小数据量影响可忽略，但数据扩容后效率优势明显）
• 配对规则整合到JOIN条件中，语义更清晰，可读性更强

方案4：直接构造结果集（数据固定场景） #

如果表中数据不会变动，可直接生成目标结果，无需关联原表：

SELECT * FROM (
    VALUES ('X', 'Y'), ('Y', 'X'), ('Z', 'Z')
) AS pairs(A, B);

优势：代码最简洁，执行效率最高，完全跳过表关联操作

方案5：分组式通用实现（扩展友好） #

若未来可能新增自配对记录或双向配对组，可通过分组标记实现，扩展性更强：

WITH grouped_data AS (
    SELECT 
        col,
        CASE 
            WHEN col IN ('X', 'Y') THEN 'BIDIRECTIONAL_GROUP'
            WHEN col = 'Z' THEN 'SELF_GROUP'
            ELSE 'OTHER'
        END AS group_type
    FROM data
)
SELECT t1.col AS A, t2.col AS B
FROM grouped_data t1
JOIN grouped_data t2 ON 
    t1.group_type = t2.group_type
    AND (
        (t1.group_type = 'BIDIRECTIONAL_GROUP' AND t1.col != t2.col)
        OR (t1.group_type = 'SELF_GROUP' AND t1.col = t2.col)
    );

优势：后续新增配对规则时，仅需调整CASE分组逻辑，无需修改大量硬编码条件，适配性更强

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arsjg