如何为GNU Octave的polyfit函数加载X、Y数据生成列向量？

Python 实现 #

原生文件操作（无需额外库） #

适合小数据集，手动处理每行数据：

x_coords = []
y_coords = []

# 替换成你的数据文件路径
with open('data.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        # 跳过空行和注释行（如果有的话）
        stripped_line = line.strip()
        if not stripped_line or stripped_line.startswith('#'):
            continue
        x, y = map(float, stripped_line.split())
        x_coords.append(x)
        y_coords.append(y)

# 输出结果
print("X坐标列向量:", x_coords)
print("Y坐标列向量:", y_coords)

使用NumPy（高效处理大数据集） #

如果数据量较大，用NumPy能大幅提升效率：

import numpy as np

# 加载数据文件，自动处理数值分割
data_array = np.loadtxt('data.txt')

# 提取第0列（X）和第1列（Y），转成列表格式
x_coords = data_array[:, 0].tolist()
y_coords = data_array[:, 1].tolist()

print("X坐标列向量:", x_coords)
print("Y坐标列向量:", y_coords)

Matlab 实现 #

% 加载数据文件，文件需与脚本同目录或写全路径
data_matrix = load('data.txt');

% 提取第1列（X）和第2列（Y）的列向量
x_coords = data_matrix(:, 1);
y_coords = data_matrix(:, 2);

% 显示结果
disp('X坐标列向量:');
disp(x_coords);
disp('Y坐标列向量:');
disp(y_coords);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coderodde