单数据点场景下Matplotlib折线图无显示问题求助

你使用ax.plot()时指定了纯折线样式（"-r"、"-b"），单个数据点无法形成折线，因此matplotlib不会渲染任何可见元素，导致图表看起来为空。

有两种简单的修复方式：

方式1：同时指定折线和标记点样式 #

修改plot函数的格式字符串，同时包含折线和标记符号，这样单个点会显示为标记，多个点时显示折线+标记：

fig, ax = plt.subplots()
# 替换原来的plot行，添加标记符号（o代表圆点）
ax.plot(rokCzyste, czyste, "-ro", label="Czystorasowe")
ax.plot(rokInne, inne, "-bo", label="Inne")
# 其余代码保持不变
leg = ax.legend()
plt.grid(axis="y")
ax.set_xlabel('Rok')
ax.set_ylabel('Liczba prosiąt urodzonych')
plt.title(f"Liczba prosiąt urodzonych czystorasowych i Innych w stadzie {stado}")
plt.xticks(np.arange(min(df10['Rok']), max(df10['Rok'])+1))
plt.xticks(rotation=90)
plt.savefig('wykres2.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

你可以根据需求替换标记符号，比如s（方形）、^（三角形）等。

方式2：根据数据长度切换绘图方式 #

如果希望单个点时只显示标记，多个点时只显示折线，可以添加判断逻辑：

fig, ax = plt.subplots()
# 处理Czystorasowe数据集
if len(rokCzyste) == 1:
    ax.scatter(rokCzyste, czyste, color="red", label="Czystorasowe")
else:
    ax.plot(rokCzyste, czyste, "-r", label="Czystorasowe")

# 处理Inne数据集
if len(rokInne) == 1:
    ax.scatter(rokInne, inne, color="blue", label="Inne")
else:
    ax.plot(rokInne, inne, "-b", label="Inne")

# 其余代码保持不变
leg = ax.legend()
plt.grid(axis="y")
ax.set_xlabel('Rok')
ax.set_ylabel('Liczba prosiąt urodzonych')
plt.title(f"Liczba prosiąt urodzonych czystorasowych i Innych w stadzie {stado}")
plt.xticks(np.arange(min(df10['Rok']), max(df10['Rok'])+1))
plt.xticks(rotation=90)
plt.savefig('wykres2.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mlodycezar