在Julia中使用delay_fnn函数时出现StackOverflow错误求助

可能的原因 #

StackOverflow错误通常是计算量过大、递归调用过深，或是Julia默认栈空间不足导致的。你的场景中，10000个数据点在计算虚假最近邻（FNN）时，随着嵌入维度提升，需要处理的点对数量会急剧膨胀，容易触发栈溢出。

具体解决步骤 #

• 减少数据点数量：先使用更小的数据集测试，比如将rec = f[1:2000,2]，验证函数能否正常运行。如果可行，再逐步增加数据量，找到性能与计算需求的平衡点。
• 设置Theiler窗口：调用delay_fnn时添加Theiler窗口参数w，避免计算点与自身或时间上过于接近的点的距离，减少无效计算。示例：

  plot(delay_fnn(rec, τ, 1:10; w = 5))
  

  Theiler窗口取值建议参考数据的时间相关性，一般设为延迟τ的2-5倍。
• 增大Julia栈空间：启动Julia时手动设置更大的栈大小，比如：

  julia --stack-size=8192
  

  单位为KB，8192对应8MB，可根据需求调整。
• 更新DynamicalSystems包：确保使用最新版本的包，避免旧版本bug导致栈溢出：

  using Pkg
  Pkg.update("DynamicalSystems")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manav Karthikeyan