运行nilearn.plotting.plot_connectome()报错：模块'nilearn'无'plotting'属性

• nilearn版本过低：早期版本的nilearn（如0.6.x及更早）模块结构中，plotting并非直接挂载在顶级nilearn模块下，或未被正确暴露，导致无法通过nilearn.plotting直接访问。
• 导入路径干扰：即使安装了新版本，若Python环境中存在旧版本残留文件，或导入路径被其他同名模块/文件干扰，会导致nilearn无法正确加载plotting子模块。
• 安装不完整：安装过程中若网络中断、绘图依赖（如matplotlib、numpy）缺失，可能导致plotting相关文件未被完整安装。

• 升级到最新稳定版
  执行以下命令强制升级并清理缓存，避免旧版本残留：

  pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir nilearn
  

  若使用conda环境，可执行：

  conda install -c conda-forge nilearn --force-reinstall
  

• 调整导入方式
  尝试显式导入plotting子模块，替代直接链式调用：

  from nilearn import plotting
  plotting.plot_connectome(...)  # 传入你的参数
  

• 验证版本与环境
  运行代码前先检查当前环境的nilearn版本，确保在0.7.0及以上（该版本后plotting模块结构已标准化）：

  import nilearn
  print(nilearn.__version__)
  

• 补全绘图依赖
  确保绘图相关依赖已安装完整：

  pip install matplotlib numpy scipy
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shawn