在R中用random()和row_number()分配随机排名时遇函数未找到错误

• random()不是R基础包或主流数据分析包（包括文章推荐的库）里的函数，这基本是作者的笔误。
• 结合你这段分层处理的代码逻辑，最合理的替代是用基础R的runif()函数（生成0-1之间的均匀分布随机数），修正后的代码如下：

df_mod <- df %>% 
  group_by(is_delayed) %>% 
  mutate(x = runif(n())) %>% 
  ungroup()

• 如果你的目标是生成每组内随机排序的行号（用于后续采样），可以改用sample.int()实现：

df_mod <- df %>% 
  group_by(is_delayed) %>% 
  mutate(x = sample.int(n())) %>% 
  ungroup()

• 要是你最终目的是做分层随机采样，直接用dplyr的slice_sample()更简洁高效，完全不用手动生成随机值：

# 示例：每个is_delayed分组采样1000行
df_sample <- df %>% 
  group_by(is_delayed) %>% 
  slice_sample(n = 1000) %>% 
  ungroup()

• 若你坚持怀疑作者用了某个小众包的random()，可以安装并加载sos包后运行findFn("random")搜索，但这种概率极低，优先按笔误处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedro Rizzi de Oliveira