Directus中存储时长值的数据类型选型咨询

Directus目前没有专门用于存储**时长（时间间隔）**的原生字段类型，你可以通过以下两种常用方案实现需求：

方案一：用数字字段存储总时长（推荐） #

创建一个integer类型的字段（比如命名为duration_seconds），将时长转换为总秒数存储（例如“1 h, 30 m”存为5400）。

格式化显示 #

• 在Directus后台的字段设置中，使用显示模板自动转换格式：

  {{ Math.floor(value / 3600) }} h, {{ Math.floor((value % 3600) / 60) }} m
  

• 前端调用API时，也可以用同样的逻辑在代码中完成格式转换。

这种方案的优势是查询效率高，便于做时长相关的筛选、排序（比如筛选时长超过2小时的内容）。

方案二：用JSON字段存储结构化时长 #

创建一个json类型的字段，直接存储包含小时、分钟的结构化数据，例如：

{"hours": 1, "minutes": 30}

读取时直接提取对应字段值拼接成“X h, Y m”的格式即可。这种方式无需计算，但查询时的灵活性不如数字字段。

注意：DATETIME类型确实不适用，它的设计目的是存储具体的时间点（包含日期），而非时间间隔。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philipp