Pandas 1.5.3折线图叠加散点图后散点消失的问题

修复方案1：转换日期格式适配matplotlib轴 #

将Pandas Timestamp转换为matplotlib可识别的日期数值，确保坐标映射正确：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

s = pd.Series(np.random.randn(100))
s.index = pd.period_range(start="2000", freq="M", periods=100).to_timestamp()

f, ax = plt.subplots()
s.plot(ax=ax)
# 转换Timestamp为matplotlib日期数值
ax.scatter(mdates.date2num(s.index), s, color="red")
plt.show()

修复方案2：调整绘图顺序 #

先绘制散点图，再绘制折线图，让Pandas自动适配轴格式：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

s = pd.Series(np.random.randn(100))
s.index = pd.period_range(start="2000", freq="M", periods=100).to_timestamp()

f, ax = plt.subplots()
ax.scatter(s.index, s, color="red")
s.plot(ax=ax)
plt.show()

问题原因 #

Pandas 1.5.x版本对时间序列绘图的轴处理逻辑做了变更：使用Series.plot()绘制折线图后，Axes的x轴会切换为matplotlib专属的日期轴格式，但直接传入Pandas Timestamp对象给ax.scatter时，会出现坐标映射不匹配的情况，导致散点不在当前显示范围内，视觉上像是被清除了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Sorensen