如何用Pandas将列名为参数的宽表转换为长格式？

你的需求正好对应melt()函数的核心用法——把宽格式的数据集转换为长格式，而pivot_table是用来做长转宽或数据聚合的，不适合这个场景。

代码实现 #

直接对你的示例DataFrame调用melt，指定新列名即可：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': (1,2), 'B':(3,4)})
# 转换格式
melted_df = df.melt(var_name='Parameter', value_name='value')
display(melted_df)

输出结果 #

运行后会得到你需要的表格：

Parameter  value
0           A      1
1           A      2
2           B      3
3           B      4

关键参数解释 #

• var_name：设置原来的列名要映射到的新列名称（也就是你的参数列Parameter）
• value_name：设置原来列中的数值要映射到的新列名称（也就是value）

如果你的数据集还有其他不需要转换的列，可以通过id_vars参数指定保留的列，不过你的示例里所有列都是参数列，所以直接调用就可以。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pablo