如何按条件将数据框数值列转为字符型并替换≤30的值？

直接用dplyr的工具一步就能完成数值替换+类型转换，不用先单独生成逻辑列，给你两种简洁写法：

方法1：用case_when（适合后续加更多条件的场景） #

library(dplyr)

# 直接修改原var1列，也可以把var1改成新列名生成新列
Mydata <- Mydata %>%
  mutate(var1 = case_when(
    var1 <= 30 ~ "<=30",
    TRUE ~ as.character(var1)  # 其他数值转成字符型保留原样
  ))

方法2：用ifelse（简单二元条件更省事） #

library(dplyr)

Mydata <- Mydata %>%
  mutate(var1 = ifelse(var1 <= 30, "<=30", as.character(var1)))

你的代码报错原因 #

你之前的问题出在两点：

1. less_than_30是逻辑型列，你却用== "TRUE"（带引号的字符）去匹配，逻辑值直接写== TRUE就行
2. 逻辑型列不能直接赋值字符型内容，类型不兼容才会报转换错误。要是硬要按你原来的思路改，得先把逻辑列转成字符型再替换，但完全没必要绕这个弯。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Espejito