如何在Matplotlib图表Y轴添加最大值、最小值并保留中间刻度？

先获取df['close']的极值 #

pmax, pmin = df['close'].max(), df['close'].min()
pmax, pmin
# 示例输出：(35.48, 19.37)

两种不理想的实现方式 #

• 方式1：Y轴未显示最大值和最小值
  设置Y轴范围后，Matplotlib自动生成的刻度可能不包含极值：

  pmax, pmin = df['close'].max(), df['close'].min()
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.plot(df.index, df['close'])
  ax.set_ylim(pmin, pmax)
  

  

• 方式2：Y轴仅显示极值，无中间刻度
  直接指定仅显示极值刻度会丢失中间的参考刻度：

  pmax, pmin = df['close'].max(), df['close'].min()
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.plot(df.index, df['close'])
  ax.set_yticks([pmin, pmax])
  ax.set_ylim(pmin, pmax)
  

  

实现目标效果的方法 #

核心是保留Matplotlib自动生成的中间刻度，同时手动添加极值刻度，有两种简洁的实现方式：

方法一：合并自动刻度与极值

pmax, pmin = df['close'].max(), df['close'].min()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df['close'])
ax.set_ylim(pmin, pmax)

# 获取当前自动生成的Y轴刻度
current_ticks = ax.get_yticks()
# 合并极值与现有刻度，去重并排序
new_ticks = sorted(list(set(current_ticks) | {pmin, pmax}))
# 更新Y轴刻度
ax.set_yticks(new_ticks)

方法二：直接补充极值到现有刻度

pmax, pmin = df['close'].max(), df['close'].min()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df['close'])
ax.set_ylim(pmin, pmax)

# 将极值添加到现有刻度列表
ax.set_yticks(list(ax.get_yticks()) + [pmin, pmax])
# 重新排序刻度，保证显示顺序正确
ax.set_yticks(sorted(ax.get_yticks()))

执行上述代码后，即可得到同时显示极值与中间刻度的目标图表：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者showkey