如何识别Pandas数据框中的全大写字符串并调整其位置？

首先重现你的数据场景：

import pandas as pd

ds = {"col1":["ROSSI Mauro", "Luca Giacomini", "Sonny Crockett"]}
df = pd.DataFrame(data=ds)

当前输出：

print(df)
             col1
0     ROSSI Mauro
1  Luca Giacomini
2  Sonny Crockett

需求：识别col1中全大写的字符串（作为姓氏），将其移至非全大写字符串（作为名字）的后方，最终得到目标格式。

解决方案 #

可以通过自定义函数结合apply方法实现，逻辑清晰且适配单姓氏、多名字的场景：

def rearrange_full_name(name_str):
    # 将姓名拆分为独立部分
    name_parts = name_str.split()
    # 分离姓氏（全大写）和名字（非全大写）
    last_name = [part for part in name_parts if part.isupper()]
    first_name = [part for part in name_parts if not part.isupper()]
    # 按「名字 + 姓氏」的顺序拼接
    return ' '.join(first_name + last_name)

# 应用函数到col1列
df['col1'] = df['col1'].apply(rearrange_full_name)

执行后输出结果：

print(df)
             col1
0     Mauro ROSSI
1  Luca Giacomini
2  Sonny Crockett

逻辑说明 #

• split()：将每个姓名按空格拆分成字符串列表
• isupper()：判断字符串是否为全大写，以此区分姓氏和名字
• 最后按「名字在前、姓氏在后」的顺序拼接，确保符合需求格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giampaolo Levorato