无GPU且无法安装CUDA时运行DeepNude遇AssertionError求助

你遇到的问题是代码强制调用CUDA，但你的环境没有GPU且未安装CUDA，只需修改代码让模型自动切换到CPU运行即可，具体步骤如下：

• 修改gan.py中的设备绑定逻辑
  打开gan.py文件，找到__define_G函数里的netG.cuda(gpu_ids[0])行，替换为：

  import torch
  # 替换原cuda调用
  if torch.cuda.is_available():
      netG.cuda(gpu_ids[0])
  else:
      netG.to('cpu')
  

  同时检查__define_D函数，如果有同样的netD.cuda(gpu_ids[0])代码，执行同样的替换操作。

• 修改数据处理的设备设置
  打开run.py文件，查找所有涉及.cuda()的代码（比如数据加载或模型前向传播部分），将其替换为CPU兼容的逻辑：

  # 示例：替换data = data.cuda()
  if torch.cuda.is_available():
      data = data.cuda()
  else:
      data = data.to('cpu')
  

• 调整GPU参数配置
  在main.py或配置文件中，找到设置gpu_ids的代码，修改为自动适配设备：

  opt.gpu_ids = [] if not torch.cuda.is_available() else [0]
  

完成以上修改后，重新运行main.py即可。注意：CPU运行GAN类模型速度会显著变慢，若对运行效率有要求，可考虑寻找该项目的CPU优化分支或轻量版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arashDev