使用Boto3调用start_workflow_run()触发Glue工作流时，Lambda会全程运行直至工作流完成吗？

你提到的这个问题很常见，我来给你明确说明：

当你的Lambda函数调用start_workflow_run启动Glue工作流后，Lambda会立刻结束运行，不会在整个工作流执行期间持续运行。

原因解释： #

• start_workflow_run是一个异步API，它的作用只是向Glue服务发送启动工作流的请求，一旦Glue确认接收请求并返回包含RunId的响应，这个API调用就完成了。
• Lambda函数的执行周期会在lambda_handler函数执行完最后一行代码后结束——也就是你的代码里打印完响应内容之后，Lambda就会停止运行，不会再监控后续Glue工作流的执行状态。

结合你的代码来看： #

你的代码逻辑就是创建Glue客户端、调用启动工作流的API、打印响应结果。整个Lambda的执行流程到print(json.dumps(response, indent=4))这一行就彻底结束了，之后Lambda会释放资源，不会等待Glue工作流跑完。

import json
import boto3
# create glue client
client=boto3.client('glue')
def lambda_handler(event, context):
    print("lambda working")
    response = client.start_workflow_run(Name='workflowName')
    print(json.dumps(response, indent=4))

额外补充（如果需要监控工作流状态）： #

如果你的业务需要Lambda等待工作流完成或者处理工作流的执行结果，得额外实现逻辑：

• 可以在Lambda中加入轮询逻辑，定期调用get_workflow_runAPI检查工作流的运行状态，直到工作流完成或失败（注意要考虑Lambda的超时限制，最长15分钟）。
• 或者通过Glue的CloudWatch事件通知，当工作流状态变化时触发另一个Lambda函数来处理后续逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者riquieri01