调用AWS Personalize create_solution时trainingDataConfig参数验证失败如何解决

问题原因 #

trainingDataConfig是create_solution接口的顶层参数，并非嵌套在solutionConfig内部的子参数，把它放在solutionConfig里会被判定为未知参数，进而触发ParamValidationError。

正确配置方式 #

将trainingDataConfig从solutionConfig中移出，作为create_solution的独立参数传入。以下是修正后的代码示例（以boto3为例）：

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_solution(
    name='your-solution-name',
    datasetGroupArn='your-dataset-group-arn',
    recipeArn='arn:aws:personalize:::recipe/similar-items',
    # 将trainingDataConfig作为顶层参数传入
    trainingDataConfig={
        'excludedDatasetColumns': {
            'Items': ['GENRE_L1']
        }
    },
    # 若有其他solutionConfig配置，在此处正常定义
    solutionConfig={
        # 例如 eventValueThreshold 等该参数支持的配置项
    }
)

补充说明 #

使用similar-items配方时，通过trainingDataConfig.excludedDatasetColumns排除Items数据集中指定列的逻辑是有效的，只要参数位置正确，训练阶段就会自动忽略GENRE_L1列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shaila309