如何用loc结合upper()筛选location列大写等于'EU'的数据？

• 问题出在你用了Python内置的upper()函数，它没法直接处理pandas的Series对象，得改用pandas为字符串列提供的str.upper()方法。

正确的筛选代码：

companies_df.loc[companies_df["location"].str.upper() == "EU"].head(10)

• 如果location列存在空值（NaN），可以加fillna()避免空值引发的异常：

companies_df.loc[companies_df["location"].str.upper().fillna("") == "EU"].head(10)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew Justin