基于pytesseract识别硬币俄文文本无输出的问题求助

我用Python的pytesseract库编写了图像转文本脚本，用于识别硬币图片上的俄文文本，已提前加载rus.traineddata训练数据。但识别硬币正反两面图片时控制台无输出；尝试用cv2调整图像颜色后，识别结果完全不符预期。
预期识别结果：

• 硬币正面：Банк России 10 Рублей
• 硬币反面：Никто не забыт, ничто не забыто

我的代码：

import pytesseract
from PIL import Image
import cv2
import numpy
avers, revers = ('coinaversTEST.jpeg', 'coinreversTEST.jpeg')
aver = Image.open(avers)
rever = Image.open(revers)
color = cv2.cvtColor(numpy.array(rever), cv2.COLOR_BGR2HSV)
print(pytesseract.image_to_string(color, config='--psm 7 -c tessedit_char_whitelist=0123456789.%',
                                  lang="rus").strip())

你的代码存在几个关键问题，直接导致识别失败，以下是针对性修正方案：

1. 字符白名单完全错误 #

你设置的tessedit_char_whitelist=0123456789.%只允许数字和标点，完全排除了俄文字母，这是识别不出俄文的核心原因。可以直接移除白名单限制，或者添加俄文字母到白名单中，比如：

tessedit_char_whitelist=АБВГДЕЁЖЗИЙКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЪЫЬЭЮЯабвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя0123456789.,% -

2. PSM模式选择不匹配 #

--psm 7指定将图像视为单一文本行，但硬币上的文字是多行结构（比如反面的句子分为两行），建议改用--psm 6（将图像视为单一文本块）或--psm 3（默认自动页面分割模式）。

3. 图像预处理逻辑不合理 #

HSV颜色空间不适合文本识别的预处理，应该采用更有效的流程增强文本与背景的对比度：

• 转换为灰度图
• 自适应二值化（解决光照不均问题）
• 降噪处理

修正后的完整代码 #

import pytesseract
import cv2
import numpy as np

# 图像预处理函数
def preprocess_image(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    # 转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 自适应二值化，反转黑白让文本为白色
    thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)
    # 中值滤波降噪
    denoised = cv2.medianBlur(thresh, 3)
    return denoised

# 硬币图片路径
avers_path = 'coinaversTEST.jpeg'
revers_path = 'coinreversTEST.jpeg'

# 识别硬币正面
processed_avers = preprocess_image(avers_path)
result_avers = pytesseract.image_to_string(processed_avers, lang='rus', config='--psm 6').strip()
print("硬币正面识别结果：", result_avers)

# 识别硬币反面
processed_revers = preprocess_image(revers_path)
result_revers = pytesseract.image_to_string(processed_revers, lang='rus', config='--psm 6').strip()
print("硬币反面识别结果：", result_revers)

额外优化提示 #

• 如果硬币图像存在倾斜，可添加旋转校正步骤（通过霍夫变换检测文本行角度）
• Windows系统需确保指定tesseract路径：pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Алексндр Босов