Azure OpenAI InvalidRequestError：已创建成功部署仍提示不存在

• 核对部署名称的一致性
  确保代码中指定的部署名称和Azure AI Studio里创建的完全一致，注意大小写、连字符、版本后缀这些细节。比如你创建的是text-embedding-ada-002-v2，调用时不能只写text-embedding-ada-002，差一个字符都会报错。

• 确认密钥和端点的对应关系
  检查你用的API密钥和端点，是不是属于创建该部署的那个Azure OpenAI资源，别误用到其他资源的密钥/端点，这是新手常犯的错误。

• 等待部署全局同步完成
  即使Azure AI Studio显示部署状态为“Succeeded”，实际的全局同步可能需要10-15分钟，尤其是新创建的资源，别急着马上调用，多等一会儿再试。

• 匹配模型类型与调用路径
  嵌入模型（如text-embedding-ada-002）的调用路径是/embeddings，聊天模型（如gpt-35-turbo）是/chat/completions，路径错配也会触发类似的部署不存在错误。举个Python调用的正确示例：

  import openai
  openai.api_type = "azure"
  openai.api_base = "你的资源端点"
  openai.api_key = "你的API密钥"
  openai.api_version = "2023-05-15"
  
  # 嵌入模型调用
  emb_response = openai.Embedding.create(
      input="测试文本",
      engine="你的嵌入部署名"
  )
  
  # 聊天模型调用
  chat_response = openai.ChatCompletion.create(
      engine="你的聊天部署名",
      messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
  )
  

• 验证API版本与资源区域
  确保使用的API版本和部署支持的版本匹配，比如部分新模型需要2023-07-01-preview及以上版本。另外确认你的调用环境能正常访问该Azure资源所在的区域，没有网络限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者siucat