使用Python Pandas在多CSV文件中搜索字符串，代码无报错却生成空文件

• 循环中每次直接覆盖变量x，最终仅保留最后一个CSV文件的匹配结果，若最后一个文件无目标值匹配，输出的CSV自然为空
• 未对多个文件的匹配结果进行累加合并

import pandas as pd
import glob

path = 'path/to/multiple/csv/files'
# 初始化空DataFrame存储所有匹配结果
total_matches = pd.DataFrame()

files = glob.glob(path + '/*.csv')
for filename in files:
    df = pd.read_csv(filename, sep=',')
    # 筛选出任意列包含目标值的行
    matched = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains('myvalue').any(), axis=1)]
    # 将当前文件的匹配结果追加到总结果中
    total_matches = pd.concat([total_matches, matched], ignore_index=True)

# 保存最终结果
total_matches.to_csv('result.csv', index=False)

• 如果目标值是数值类型，可去掉astype(str)，改用row.eq(目标数值).any()，提升运行效率
• 可添加来源文件列，方便后续溯源匹配结果的出处：

matched['来源文件'] = filename  # 在追加到总结果前添加此行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Armageddon