如何在Python中正确对DataFrame的close列进行四舍五入？

我的DataFrame数据如下：

date        ticker  open    high    low     close   adjClose
2019-07-08  AAPL    50.2025 50.35   49.6025 50.005  48.516
2019-07-09  AAPL    49.8    50.3775 49.7025 50.31   48.8119
2019-07-10  AAPL    50.4625 50.9325 50.39   50.8075 49.2946
2019-07-11  AAPL    50.8275 51.0975 50.4275 50.4375 48.9356
2019-07-12  AAPL    50.6125 51.0    50.55   50.825  49.3116
2019-07-15  AAPL    51.0225 51.4675 51.0    51.3025 49.7748
2019-07-16  AAPL    51.1475 51.5275 50.875  51.125  49.6026
2019-07-17  AAPL    51.0125 51.2725 50.8175 50.8375 49.3237
2019-07-18  AAPL    51.0    51.47   50.925  51.415  49.884

我需要将close列四舍五入到两位小数，尝试过以下方法：

df['close'] = round(df['close'], 2)
df.loc[:, 'close'] = df.loc[:, 'close'].round(2)
df.loc[:, 'close'] = df.loc[:, 'close'].apply(lambda x: Decimal(x).quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_HALF_UP))
df.loc[:, 'close'] = df.loc[:, 'close'].apply(lambda x: Decimal(x).quantize(Decimal('0.01')))
df.loc[:, 'close'] = np.round(df.loc[:, 'close'], 2)

但结果不符合预期：

• 2019-07-18行的close值应为51.42，实际得到51.41
• 部分方法无法正确处理50.005（应得50.01）和50.825（应得50.83）

问题根源是浮点数精度误差：像51.415这样的十进制数无法被二进制浮点数精确表示，实际存储的是接近但略小于51.415的数值（比如51.41499999999999...），导致舍入时被截断为51.41。

要解决这个问题，需要避免直接对二进制浮点数进行舍入操作，而是基于精确的十进制数值处理：

方法1：读取数据时直接使用Decimal类型 #

在读取CSV时指定dtype保留字符串格式，再转换为Decimal类型进行舍入：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
import pandas as pd

# 读取数据时保留close列的字符串格式
df = pd.read_csv('aapl.csv', dtype={'close': str})
# 转换为Decimal并按要求舍入到两位小数
df['close'] = df['close'].apply(lambda x: Decimal(x).quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_HALF_UP))
# 可选：转换回float类型（如果后续需要数值计算）
df['close'] = df['close'].astype(float)

方法2：放大数值规避浮点数精度问题 #

将数值乘以100转换为整数，避免精度误差后再舍入，最后缩小回原尺度：

import pandas as pd

df['close'] = (df['close'] * 100 + 0.5).astype(int) / 100

注意：该方法仅适用于常规数值场景，极端数值可能仍存在精度问题，优先推荐方法1。

方法3：基于现有浮点数列转字符串后处理 #

如果已加载浮点数列，可先将数值转为字符串再用Decimal处理：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
import pandas as pd

df['close'] = df['close'].apply(lambda x: Decimal(str(x)).quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_HALF_UP))

处理后的close列应为：

50.01
50.31
50.81
50.44
50.83
51.30
51.13
50.84
51.42

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saga