如何在pandas to_datetime中仅忽略超出时间范围的outofbounds错误？

要实现只忽略超出pandas支持范围的日期错误，同时保留对其他错误的抛出，可以自定义一个转换函数，专门捕获OutOfBoundsDatetime异常：

1. 导入必要模块

import pandas as pd
from pandas.errors import OutOfBoundsDatetime

2. 定义安全转换函数

def safe_to_datetime(x):
    try:
        return pd.to_datetime(x)
    except OutOfBoundsDatetime:
        # 仅当日期超出范围时返回原数据
        return x

3. 应用到数据列/整个DataFrame

• 处理单列：

df['target_column'] = df['target_column'].apply(safe_to_datetime)

• 处理整个DataFrame：

df = df.applymap(safe_to_datetime)

这个方法的核心是只针对时间范围超限的异常做处理，像格式错误（比如输入"2023/13/01"这种无效日期格式）、非日期类输入（比如字符串"abc"）这类错误依然会正常抛出异常，不会被忽略，完全满足你只想跳过范围错误的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kingston X