运行Django项目时遭遇DataFrame.drop()参数错误求解决

错误原因 #

你的报错出现在calPred函数的这一行：

x = np.array(df.drop(['Prediction'], 1))

这是因为新版pandas（2.0+）不再允许通过位置参数传递axis参数。旧版写法df.drop(cols, 1)中，1是axis=1的位置传参，但现在该参数必须通过关键字指定，否则会被识别为多余的位置参数，触发参数数量错误。

解决方案 #

把代码修改为以下两种方式之一即可：

1. 显式指定axis关键字参数：

x = np.array(df.drop(['Prediction'], axis=1))

2. 更直观的写法：直接用columns参数指定要删除的列（推荐）：

x = np.array(df.drop(columns=['Prediction']))

验证说明 #

修改后，drop函数会正确识别你要删除名为Prediction的列，而非将1误判为额外的标签参数，即可解决该类型错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neil Ngetich