Python技术问询：如何用正则表达式过滤字符串中的☑与#编号

原数据 #

items = ['Bana is goog for health \n☑ \n#50',
         'it is what \nwhat \n-Timing \n☑ \n#51 \nAlignment',
         'Interval Snapshots - Timing Alignment \n☑ \n#49',
         'Nous vous remercions - Reso \n☑ \n#53']

实现方案 #

使用Python的re模块，通过正则表达式匹配并移除目标符号（☑）和#开头的数字编号，同时处理多余的换行：

import re

items = ['Bana is goog for health \n☑ \n#50',
         'it is what \nwhat \n-Timing \n☑ \n#51 \nAlignment',
         'Interval Snapshots - Timing Alignment \n☑ \n#49',
         'Nous vous remercions - Reso \n☑ \n#53']

# 匹配☑及周围空白、#数字编号及周围空白
pattern = r'\s*☑\s*|\s*#\d+\s*'
processed_items = []

for item in items:
    # 替换目标内容
    cleaned = re.sub(pattern, '', item)
    # 去除首尾空白，合并连续换行
    cleaned = re.sub(r'\n+', '\n', cleaned.strip())
    processed_items.append(cleaned)

print(processed_items)

输出结果 #

['Bana is goog for health',
 'it is what \nwhat \n-Timing \nAlignment',
 'Interval Snapshots - Timing Alignment',
 'Nous vous remercions - Reso']

正则说明 #

• \s*☑\s*：匹配☑符号及其前后任意数量的空白（包括空格、换行符）
• \s*#\d+\s*：匹配以#开头的数字编号（\d+表示一位或多位数字）及其前后任意数量的空白
• re.sub(r'\n+', '\n', cleaned.strip())：先去除字符串首尾的空白和换行，再将连续的多个换行合并为单个换行，避免出现空行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hamza Ferchichi