如何从R语言crq函数的删失分位数回归结果中提取系数标准误？

你可以通过捕获summary()的返回对象，直接从中提取标准误，具体步骤如下：

1. 先将回归汇总结果保存到变量中：

sum_crq <- summary(fitcrq, 0.8)

2. 提取标准误的两种方式：
   • 查看完整的系数统计矩阵（包含系数估计值、标准误、t值、p值）：

     sum_crq$coefficients
     

     输出的第二列就是对应系数的标准误。
   • 直接提取标准误向量：

     sum_crq$se
     

     该向量的第一个元素是截距项的标准误，第二个元素是自变量x的系数标准误。

如果你的模型拟合了多个分位数（比如taus=c(0.6,0.8)），只需在summary()中指定目标分位数，或者通过索引访问对应的结果，例如：

# 提取0.8分位数的标准误
summary(fitcrq, taus=0.8)$se

内容的提问来源于stack exchange，提问作者UNI39