如何在Jupyter中实现带下拉选择器的参数日Accepted量折线图？

先修正你代码里的问题 #

你的代码存在几个关键错误：

• 语法错误：df.["data1"]多了一个点，且列名应为date 1（注意空格）
• 大小写不匹配：数据中是Accepted，你写的是accepted，会导致统计结果为0
• 未按日期分组：你只计算了全局的Accepted数量，无法绘制随日期变化的折线图
• y是单个数值，折线图需要与日期对应的序列值

完整实现步骤 #

1. 导入依赖库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import Dropdown, interact

2. 数据预处理（含示例数据构造）

先把你提供的表格转为DataFrame，并将日期列转为datetime类型：

# 构造你的示例数据
data = {
    "param 1": ["Accepted", "nor Accepted", "Accepted", "not Accepted", "Accepted", "Accepted"],
    "param b": ["Accepted", "Accepted", "Accepted", "not Accepted", "Accepted", "Accepted"],
    "date 1": ["2023-06-26 09:59:09"]*6,
    "date 2": ["2023-06-26 09:59:09"]*6
}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换日期列为datetime格式，方便后续分组统计
df["date 1"] = pd.to_datetime(df["date 1"])
df["date 2"] = pd.to_datetime(df["date 2"])

3. 编写绘图函数

该函数会根据选择的参数，按日期分组统计Accepted的数量并绘制折线图：

def plot_accepted_trend(selected_param):
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    if selected_param == "param 1 (基于date 1)":
        # 按date 1分组，统计每组中param 1为Accepted的数量
        count_data = df.groupby("date 1")["param 1"].apply(lambda x: (x == "Accepted").sum())
        count_data.plot(kind="line", marker="o", color="#1f77b4")
        plt.title("param 1中Accepted的数量趋势", fontsize=20)
        plt.xlabel("date 1", fontsize=15)
    elif selected_param == "param b (基于date 2)":
        # 按date 2分组，统计每组中param b为Accepted的数量
        count_data = df.groupby("date 2")["param b"].apply(lambda x: (x == "Accepted").sum())
        count_data.plot(kind="line", marker="o", color="#ff7f0e")
        plt.title("param b中Accepted的数量趋势", fontsize=20)
        plt.xlabel("date 2", fontsize=15)
    
    plt.ylabel("Accepted数量", fontsize=15)
    plt.grid(alpha=0.3)
    plt.tick_params(axis='both', labelsize=12)
    plt.show()

4. 创建交互式下拉选择器

用ipywidgets实现下拉选择功能，绑定绘图函数：

# 定义下拉选项
dropdown_options = ["param 1 (基于date 1)", "param b (基于date 2)"]
# 创建下拉组件
selector = Dropdown(
    options=dropdown_options,
    value=dropdown_options[0],
    description="选择参数:",
    style={"description_width": "initial"}
)
# 绑定交互
interact(plot_accepted_trend, selected_param=selector)

说明 #

• 运行上述代码后，Jupyter中会出现一个下拉选择框，切换选项即可查看对应参数的折线图
• 如果你的实际数据包含多个不同日期，分组统计后会自动展示随日期变化的趋势（当前示例数据日期都相同，所以是一条水平线）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Сергей Корягин