使用PyTorch-CUDA作为Docker基础镜像：指定镜像是否已预装所需Python版本？

嘿，这个问题问得很实用！我可以明确告诉你：pytorch/pytorch:1.9.0-cuda10.2-cudnn7-runtime这个Docker镜像已经预装了运行PyTorch所需的对应Python版本。

具体来说，这个镜像搭配的是Python 3.8版本——这是PyTorch 1.9.0官方推荐的稳定Python版本之一，完全适配镜像里的PyTorch和CUDA 10.2环境。

如果你想验证的话，只需要启动容器后执行以下命令：

python --version
# 或者
python3 --version

就能看到明确的版本输出啦。

另外补充一句：这个runtime镜像的定位就是“开箱即用”，不仅预装了对应Python版本，还把CUDA、CUDNN以及PyTorch运行依赖的其他库都配置好了，你直接在里面写PyTorch代码、调用GPU资源就行，不用额外折腾Python安装的事儿~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者levitatmas