请求：用Python绘制字符串变量的频率/百分比柱状图（非重复问题）

我要在Python中复现字符串变量的百分比柱状图，用Stata可以实现，但Python代码运行失败。

我的问题并非以下问题的重复：Given a pandas Series that represents frequencies of a value, how can I turn those frequencies into percentages?，因为我需要的是绘图而非频率表，该问题被错误归类。

Stata实现代码及效果 #

Stata代码：

clear all
input str10 Genero
"Mujer"
"Mujer"
"Hombre"
"Hombre"
"Hombre"
end

graph bar (percent), over(Genero)

绘图效果为：展示Mujer占40%、Hombre占60%的百分比柱状图。

我的Python代码（运行失败） #

import numpy as np
import os
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

os.chdir("C:/Users/Desktop")
import matplotlib.ticker as mtick

df = pd.DataFrame({'Genero': ['Mujer','Mujer','Hombre','Hombre','Hombre']})

print(df)


axx = df.plot.bar(x='Genero')
axx.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
plt.savefig('myfilename.png')

原代码失效的核心原因是：直接对原始DataFrame调用plot.bar()会将每一行数据单独绘制成柱子，而非先统计各分类的频率再转换为百分比。以下是两种可行的实现方式：

方法一：先统计频率与百分比，再绘图 #

先对目标列做频率统计，计算每个类别占总数的百分比，再基于统计结果绘图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick

df = pd.DataFrame({'Genero': ['Mujer','Mujer','Hombre','Hombre','Hombre']})

# 统计类别频率并转换为百分比
percent_stats = df['Genero'].value_counts(normalize=True).mul(100).reset_index()
percent_stats.columns = ['Genero', '百分比']

# 绘制柱状图
ax = percent_stats.plot.bar(x='Genero', y='百分比', legend=False)
# 设置y轴为百分比格式
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())
# 为每个柱子添加百分比标签
for patch in ax.patches:
    height = patch.get_height()
    ax.text(patch.get_x() + patch.get_width()/2., height,
            f'{height:.0f}%',
            ha='center', va='bottom')

plt.title('Genero 百分比分布')
plt.savefig('myfilename.png')
plt.show()

方法二：使用Seaborn直接绘制百分比柱状图 #

借助Seaborn的countplot快速统计频次，再自定义添加百分比标签，代码更简洁：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick

df = pd.DataFrame({'Genero': ['Mujer','Mujer','Hombre','Hombre','Hombre']})

plt.figure(figsize=(8,5))
ax = sns.countplot(x='Genero', data=df)

total_count = len(df)
# 为每个柱子添加百分比标签
for patch in ax.patches:
    percentage = f'{100 * patch.get_height()/total_count:.0f}%'
    x_pos = patch.get_x() + patch.get_width() / 2
    y_pos = patch.get_height()
    ax.annotate(percentage, (x_pos, y_pos), ha='center', va='bottom')

# 设置y轴为百分比格式
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(xmax=total_count))

plt.title('Genero 百分比分布')
plt.savefig('myfilename.png')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rodrigo Badilla