循环绘制多文件TGA数据图表失败：仅显示空白图无报错

你的循环代码出现空白图表是由几个关键错误导致的，逐个修正即可解决：

1. 画布创建位置错误 #

你在循环绘图完成后调用plt.figure()，这会新建一个空白画布，最后plt.show()显示的是这个空白画布，而非你之前循环绘制内容的画布。必须在绘图前创建画布。

2. 绘图变量错误 #

循环里写的plt.plot(df['"Temp"'],df['Time'])存在两个问题：一是你实际要绘制的是质量损失百分比mass_percent，变量名写错成了df['Time']；二是原代码用的是散点图scatter，你这里改成了折线图plot，如果需要和原效果一致需改回。

3. 缺失必要库导入 #

代码用到了pd（pandas）和plt（matplotlib.pyplot），但循环代码里没有导入这两个库，必须补充导入。

4. 未定义rutas变量 #

代码直接使用rutas但没有定义，需要先获取目标目录下的所有TXT文件路径，否则循环不会执行，自然没有绘图内容。

5. 缺少图例区分 #

每个文件的曲线需要添加label参数，最后调用plt.legend()显示图例，方便区分不同文件的数据。

修正后的完整代码 #

import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import files
import cv2

# 切换工作目录
os.chdir('/content/drive/MyDrive')
print(os.getcwd())

# 获取目录下所有TXT文件路径（可根据实际文件名规则调整）
rutas = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.TXT')]

# 提前创建画布
plt.figure(figsize=(10,6))  # 可选：设置画布尺寸
plt.xlabel("Temperature (°C)")
plt.ylabel("Mass loss (%)")

for ruta in rutas:
    # 读取数据
    df = pd.read_csv(ruta, skiprows=22, names=['"Time"', '"Temp"','"TGA"'], sep="\t")
    # 统一转换数值类型
    df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce', downcast='float')
    # 计算质量损失百分比
    df['mass_percent'] = df['"TGA"'] / 18.98 * 100
    # 绘制散点图，用文件名作为图例标签
    plt.scatter(df['"Temp"'], df['mass_percent'], label=ruta.split('.')[0])

# 显示图例
plt.legend()
# 展示图表
plt.show()

额外说明 #

• 如果需要折线图，将plt.scatter替换为plt.plot即可。
• 若不同文件的初始质量（18.98）不同，需调整该数值（比如从文件名或文件内容中读取对应值）。
• 若rutas为空，检查工作目录下是否存在目标TXT文件，或调整文件名后缀的判断逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leila