如何动态选取Polars DataFrame的最后一列？

针对你提供的Polars DataFrame（版本0.18.3），以下几种方法可以实现类似Pandas中df.iloc[:,-1:]的效果，动态选取最后一列：

方法1：使用负索引列选择（推荐） #

Polars支持直接通过负索引指定列，pl.col(-1)代表最后一列，结合select()方法即可返回包含最后一列的DataFrame：

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    "col1": [1, 2],
    "col2": ["2", "3"],
    "col3": [3, 4]
})

# 选取最后一列（返回DataFrame）
last_col_df = df.select(pl.col(-1))
print(last_col_df)

输出结果：

shape: (2, 1)
┌──────┐
│ col3 │
│ ---  │
│ i64  │
╞══════╡
│ 3    │
│ 4    │
└──────┘

方法2：获取最后一列的Series #

如果需要返回Series而非DataFrame，可以使用to_series()方法：

last_col_series = df.to_series(-1)
print(last_col_series)

输出结果：

shape: (2,)
Series: 'col3' [i64]
[
        3
        4
]

方法3：通过列名列表选取 #

先获取所有列名，再选取最后一个列名进行筛选：

last_col_df = df.select(df.columns[-1])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user459872