使用wbgapi调用世行API遇JSON解码错误，该如何解决？

错误原因分析 #

1. 国家参数格式错误：你传入的countries是国家名称数组，但wbgapi的data.DataFrame方法要求countries参数使用ISO国家代码（如'CHN'、'USA'），而非中文/英文国家名称，API无法识别名称导致返回无效JSON。
2. 请求URL过长：一次性传入所有国家（包括区域汇总代码）会生成超长URL，超出了世界银行API的URL长度限制，导致服务器返回非标准JSON，引发解码错误。
3. 包含非国家的聚合体：你的请求中包含了区域/收入组代码（如AFE、AFW、ARB），这些聚合体可能没有对应指标数据，干扰了API的返回结果。

解决方案 #

步骤1：获取正确的国家代码列表 #

使用wbgapi内置方法获取所有成员国的ISO代码（自动排除区域汇总）：

import wbgapi as wb

# 获取所有世界银行成员国的ISO 3字母代码，排除区域/收入组聚合体
countries = wb.economies.members('WLD')

步骤2：修正数据请求代码 #

使用正确的国家代码调用API，若国家数量过多导致URL超长，可分批请求并合并结果：

# 直接请求（若国家数量在URL长度限制内）
legal_enforcement = wb.data.DataFrame('ENF.CONT.COEN.ENFE.PR',
                                      countries,
                                      time=2017)

# 若仍报错（URL过长），分批请求示例
import pandas as pd

batch_size = 50
dfs = []
for i in range(0, len(countries), batch_size):
    batch_countries = countries[i:i+batch_size]
    df_batch = wb.data.DataFrame('ENF.CONT.COEN.ENFE.PR', batch_countries, time=2017)
    dfs.append(df_batch)

# 合并所有批次结果
legal_enforcement = pd.concat(dfs)

步骤3：验证指标有效性 #

确认指标代码在2017年的Doing Business数据库中存在，可通过以下代码检查：

# 检查指标的可用年份（source=2对应Doing Business数据库）
wb.series.info('ENF.CONT.COEN.ENFE.PR', source=2)

额外建议 #

• 更新wbgapi到最新版本，避免版本兼容问题：pip install --upgrade wbgapi
• 若仅需特定国家，可手动指定国家代码列表，进一步缩短请求URL长度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harshit Dandelia