如何用另一列值替换匹配字符串？Python数据处理求助

需求说明 #

需要将DESCRIPTION_TEXT列中匹配到对应行trademarkname的字符串，替换为该行的tm_value，不修改其他内容。示例如下：
输入文本：

My name is GaryBrooks. 
The Partnertime series was good.

需要匹配的字符串：

GaryBrooks
Partner time

期望输出：

My name is [TM="GaryBrooks"].
The [TM="Partner time"] series was good.

已完成操作 #

已经通过apply函数生成Compare列，标记每行是否存在匹配：

file['Compare'] = file.apply(lambda x: 'Yes' if x['trademarkname'] in x['DESCRIPTION_TEXT'] else 'No', axis=1)

对应数据表格：

替换实现方法 #

方法1：直接字符串替换（简单场景）

针对已经标记为Yes的行，直接用str.replace完成替换，逻辑清晰适合基础匹配需求：

def replace_trademark(row):
    if row['Compare'] == 'Yes':
        return row['DESCRIPTION_TEXT'].replace(row['trademarkname'], row['tm_value'])
    return row['DESCRIPTION_TEXT']

# 覆盖原列或生成新列，这里选择覆盖原列
file['DESCRIPTION_TEXT'] = file.apply(replace_trademark, axis=1)

方法2：正则替换（复杂匹配场景）

如果需要处理特殊字符、精确单词匹配等复杂情况，用正则替换更稳妥，re.escape能避免特殊字符干扰匹配：

import re

def replace_trademark_regex(row):
    if row['Compare'] == 'Yes':
        # 用re.escape转义特殊字符，确保完全匹配原字符串
        pattern = re.compile(re.escape(row['trademarkname']))
        return pattern.sub(row['tm_value'], row['DESCRIPTION_TEXT'])
    return row['DESCRIPTION_TEXT']

file['DESCRIPTION_TEXT'] = file.apply(replace_trademark_regex, axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sid