基于OptaPlanner的排课应用拖拽错误扫描性能优化问询

我正在开发一款基于OptaPlanner的交互式排课应用，支持拖拽操作时实时展示冲突问题：

当前实现方式 #

当前实现方式较为朴素：遍历所有有效时段，将其分配给课程，再通过solutionManager.explain(schedule).getConstraintMatchTotalMap()获取对应调度的约束匹配结果，收集各时段问题并返回至前端。

性能瓶颈问题 #

当存在数百门课程、5分钟间隔的约500个时段时，该操作速度极慢，完成全时段问题计算需约5秒。注意到CH（构造启发式）阶段中有效时段计算速度极快，推测是OptaPlanner采用增量变更而非重新计算的方式。

核心疑问 #

是否有方法可加速这种按时段扫描错误的流程？

现有思路探索 #

若官方无直接支持，尝试过自定义求解器，通过移动列表工厂向OptaPlanner传入课程时段分配以实现增量计算，但不知是否有更优方案？

进一步研究后产生疑问：能否通过自定义阶段解决？即调用changeWorkingSolution处理每个时段更新？若可行，如何获取当前分数解释？是否需要调整SolutionUpdatePolicy？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aioobe