如何将多个衍生自单表的子表合并为一张汇总表

原始子表信息 #

Table 1（对应汇总表的Expiry） #

Table 2（对应汇总表的Renew） #

Table 3（对应汇总表的DOD） #

预期汇总表 #

方法一：Excel/Google Sheets 实现 #

手动提取法

1. 新建汇总表，设置表头为Name、PSC、BWC
2. 在Name列依次填入Expiry、Renew、DOD
3. 直接引用子表的Total行数值：比如Expiry的PSC值，输入=Sheet1!对应Total行PSC单元格地址，BWC值同理，完成后拖动填充其他行

公式批量提取法

如果子表数量多，用INDEX+MATCH自动定位Total行：
在汇总表B2单元格（Expiry的PSC）输入：

=INDEX(Sheet1!$B:$C,MATCH("Total",Sheet1!$A:$A,0),1)

修改公式最后一位参数为2，即可提取BWC值，然后下拉填充其他行即可。

方法二：Python Pandas 自动化实现 #

如果需要批量处理，用代码可以高效完成：

import pandas as pd

# 读取子表（假设子表已保存为csv文件）
df1 = pd.read_csv("table1.csv")
df2 = pd.read_csv("table2.csv")
df3 = pd.read_csv("table3.csv")

# 提取每个表的Total行数据
total_data = [
    {"Name": "Expiry", "PSC": df1.loc[df1["ID"] == "Total", "PSC"].iloc[0], "BWC": df1.loc[df1["ID"] == "Total", "BWC"].iloc[0]},
    {"Name": "Renew", "PSC": df2.loc[df2["ID"] == "Total", "PSC"].iloc[0], "BWC": df2.loc[df2["ID"] == "Total", "BWC"].iloc[0]},
    {"Name": "DOD", "PSC": df3.loc[df3["ID"] == "Total", "PSC"].iloc[0], "BWC": df3.loc[df3["ID"] == "Total", "BWC"].iloc[0]}
]

# 生成汇总表
summary_df = pd.DataFrame(total_data)

# 输出或保存
print(summary_df)
summary_df.to_csv("summary_table.csv", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者harry