MongoDB聚合查询：用$lookup关联集合并分组统计投票数

针对你的需求，这里提供完整的Mongoose聚合查询方案，实现每个投票选项的票数统计、占比计算，同时保留票数为0的选项：

Option.aggregate([
  // 关联votes集合，获取对应选项的所有投票记录
  {
    $lookup: {
      from: "votes",
      localField: "_id",
      foreignField: "option",
      as: "voteDocs"
    }
  },
  // 计算当前选项的总票数
  {
    $addFields: {
      totalVotes: { $size: "$voteDocs" }
    }
  },
  // 聚合所有选项数据，统计总投票数
  {
    $group: {
      _id: null,
      options: { $push: "$$ROOT" },
      totalAllVotes: { $sum: "$totalVotes" }
    }
  },
  // 展开选项数组，回到单文档结构
  {
    $unwind: "$options"
  },
  // 计算投票占比，处理总票数为0的边界情况
  {
    $addFields: {
      votePercentage: {
        $cond: {
          if: { $eq: ["$totalAllVotes", 0] },
          then: "0",
          else: {
            $toString: {
              $round: { $multiply: [{ $divide: ["$options.totalVotes", "$totalAllVotes"] }, 100] }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  // 整理输出字段，匹配目标格式
  {
    $replaceWith: {
      _id: "$options._id",
      name: "$options.name",
      totalVotes: "$options.totalVotes",
      votePercentage: "$votePercentage"
    }
  },
  // 按票数降序排序，和示例结果顺序一致
  {
    $sort: { totalVotes: -1 }
  }
])
.then(result => console.log(result))
.catch(err => console.error(err));

各阶段说明： #

1. $lookup：通过options._id与votes.option关联，把匹配到的投票文档存入voteDocs数组。
2. $addFields：用$size获取voteDocs的长度，得到当前选项的totalVotes。
3. $group：将所有数据聚合为一个分组，保存所有选项数据到options数组，同时计算全局总票数totalAllVotes。
4. $unwind：拆分options数组，让每个选项回到独立文档结构，方便后续计算占比。
5. $addFields：计算单选项票数占总票数的比例，乘以100后取整并转为字符串；如果总票数为0，直接返回"0"避免除以0错误。
6. $replaceWith：仅保留目标字段，调整文档结构与需求一致。
7. $sort：按totalVotes降序排列，匹配示例结果的顺序。

注意事项： #

• 确保$lookup中的from参数与你的votes集合名称一致（Mongoose默认会将模型名转为小写复数作为集合名）。
• 示例中的百分比数值（35、25）可能是笔误，按真实票数计算的话，总票数5，A的3票占60%，C的2票占40%，如果需要自定义百分比逻辑，可以调整$multiply或$round的参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deelm