如何在Jupyter Notebook中读取Google Analytics导出的CSV文件？

• 检查文件名后缀
  你代码里写的是data-export，但CSV文件通常带有.csv后缀，pandas不会自动补全后缀，直接写无后缀的文件名会导致找不到文件。把代码里的文件名改成data-export.csv试试：

  import pandas as pd
  getCSV = pd.read_csv('data-export.csv', skiprows=10, skipfooter=500, engine='python')
  getCSV.head()
  

• 确认文件是否在Jupyter当前工作目录
  先运行下面的代码查看Jupyter的当前工作路径：

  import os
  print(os.getcwd())
  

  把你的data-export.csv文件复制到这个输出的路径下，再重新运行读取代码。

• 使用绝对路径读取（无需移动文件）
  如果不想移动文件，直接用文件的绝对路径替换文件名。比如：

  • Windows系统示例：

    getCSV = pd.read_csv('C:/Users/你的用户名/Downloads/data-export.csv', skiprows=10, skipfooter=500, engine='python')
    

  • Mac/Linux系统示例：

    getCSV = pd.read_csv('/Users/你的用户名/Downloads/data-export.csv', skiprows=10, skipfooter=500, engine='python')
    

  注意把路径里的你的用户名换成实际用户名，或者直接右键文件选择“复制路径”获取绝对路径。

• 检查文件名是否完全匹配
  有时候下载的文件会自动追加序号（比如data-export(1).csv），Mac/Linux系统还区分文件名大小写，去文件所在文件夹确认文件名和代码里的内容完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mafia13