如何将内存中的dbplyr数据库保存到磁盘并重新加载？

当然可以实现，以下是具体操作步骤：

1. 备份内存数据库到文件 #

在你创建好内存中的SQLite连接并写入数据后，使用SQLite内置的VACUUM INTO命令，就能把内存里的数据库完整导出到本地文件：

# 你的初始代码
library(dplyr)
con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
copy_to(con, mtcars)

# 执行备份，将内存库写入mtcars_db.sqlite文件
DBI::dbExecute(con, "VACUUM INTO 'mtcars_db.sqlite'")

VACUUM INTO会自动处理数据的整理和写入，生成的文件是标准的SQLite数据库文件，可直接复用。

2. 重新加载保存的数据库 #

需要使用时，直接连接到这个文件路径，就能访问里面的数据，用dplyr操作和普通数据库完全一致：

# 连接到本地数据库文件
con_from_file <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), "mtcars_db.sqlite")

# 读取并操作mtcars表
mtcars_from_db <- tbl(con_from_file, "mtcars")
# 示例：查看前6行数据
mtcars_from_db %>% head()

额外技巧：直接创建文件数据库 #

如果一开始就不需要内存库，直接在创建连接时指定文件路径，就能跳过备份步骤：

# 直接创建基于文件的SQLite数据库
con_file <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), "mtcars_db.sqlite")
copy_to(con_file, mtcars)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pietrodito