如何减少Azure Synapse中多管道场景下的集成数据集使用量？

• 参数化复用核心数据集
  不用为每个管道单独创建数据集，而是把所有数据集改成参数化配置，让18个管道共用同一套：

  1. API源数据集：将URL、认证密钥等核心配置设为数据集参数，管道调用时传入对应变量值（比如你遍历的自定义变量对应的API地址），实现同一数据集适配不同API请求。
  2. 存储写入目标数据集：把存储容器、路径前缀、文件名规则设为参数，每个管道执行时传入各自的路径参数，既保证不同管道写入不同位置，又不用重复建数据集。
  3. 通配符读取数据集：将临时存储的根路径设为参数，管道执行时传入对应路径，复用同一个数据集读取不同管道的临时数据文件。

• 用管道参数传递上下文
  在每个管道里定义顶层参数（比如管道标识、目标存储路径、API基础地址），调用数据集时把这些管道参数直接传递给数据集的参数。这样所有管道都能指向同一组参数化数据集，彻底避免重复创建独有数据集。

• 用动态表达式自动适配路径
  如果所有管道的临时存储路径有统一规则（比如按管道名称划分目录），可以在数据集中用动态表达式自动生成路径，不用传参数。比如在数据集的路径配置里写@pipeline().PipelineName，这样同一个数据集会自动以当前管道名作为目录，适配不同管道的存储位置。

• 提炼管道模板复用逻辑
  把这18个管道的通用流程（遍历变量、调用API、临时存储、合并数据）提炼成管道模板，模板里直接引用通用的参数化数据集。新建管道时基于模板创建，只需要修改特定参数（比如API变量列表、最终合并后的存储路径），从根源上减少重复配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MahiC98