多重复制仿真实验结果异常：后续复制数据失真求助

问题描述 #

我创建了一个固定重复次数的仿真实验，期望每次复制完成后，从模型变量和数据集获取吞吐量数据。单复制运行时结果合理，但运行3次复制时，第2、3次复制速度异常快，输出的吞吐量、智能体数值完全不合理：第2次复制中智能体数量锐减，第3次复制中几乎无智能体（见Excel输出截图）。在固定种子设置下，各复制结果本应一致或高度相似，当前现象明显不符合预期。

我推测问题出在复制间系统未真正重置，模型中使用getEngine().finish()结束复制。已尝试调整不同停止规则和实验类型，但仅首次复制能得到有效结果，恳请提供排查方向。

排查思路 #

• 检查模型状态重置逻辑：确认所有全局变量、智能体集合、数据集在每次复制启动前完成初始化/清空。比如智能体是否在复制开始时重新生成，而非沿用前一次的残留对象；数据集是否调用clear()等方法完成重置。
• 验证getEngine().finish()的影响：该方法可能直接终止引擎进程，导致后续复制无法正常初始化。尝试替换为模型内的自然停止逻辑（如触发endSimulation()），避免强制终止引擎。
• 确认种子重置机制：检查固定种子是否在每次复制启动时被重新加载，部分仿真工具不会自动重置种子，需手动在复制启动阶段重新设置种子值。
• 排查资源泄漏问题：检查是否存在未释放的外部资源（如数据库连接、文件流），这类残留资源可能导致后续复制无法正常创建智能体或执行流程。
• 核对仿真工具的实验配置：确认实验设置中“复制间自动重置模型”的选项是否开启，部分工具默认未启用该配置，需手动开启以保证每次复制的初始状态一致。
• 添加调试日志：在复制启动和结束节点输出关键变量（智能体数量、核心参数值）的状态，对比首次与后续复制的初始化差异，定位未正确重置的环节。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Norbert Rötgen