Python中如何将嵌套字典导出为CSV文件

可以用Python内置的csv模块实现需求，以下是具体代码和说明：

实现代码 #

import csv

nested_dict = {
    'Fruit': {
        'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [5, 4, 3, 2, 1],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]

    },
    'Vegetable': {
        'A': [11, 12, 13, 14, 15],
        'B': [15, 14, 13, 12, 11],
        'C': [25, 24, 23, 22, 21]
    }
}

# 定义CSV表头：类别、子类别、列1到列5
header = ['类别', '子类别', '列1', '列2', '列3', '列4', '列5']

# 打开CSV文件并写入内容
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(header)
    
    # 遍历外层字典（类别）
    for category, sub_categories in nested_dict.items():
        # 遍历内层字典（子类别）
        for sub_cat, values in sub_categories.items():
            # 拼接一行数据：类别 + 子类别 + 列表元素
            row = [category, sub_cat] + values
            writer.writerow(row)

输出的CSV内容 #

运行代码后生成的output.csv内容如下：

类别,子类别,列1,列2,列3,列4,列5
Fruit,A,1,2,3,4,5
Fruit,B,5,4,3,2,1
Fruit,C,11,12,13,14,15
Vegetable,A,11,12,13,14,15
Vegetable,B,15,14,13,12,11
Vegetable,C,25,24,23,22,21

代码逻辑说明 #

• 先定义符合需求的表头，明确每一列的含义
• 逐层遍历嵌套字典的层级：先遍历外层的类别（Fruit/Vegetable），再遍历每个类别下的子类别（A/B/C）
• 将每个子类别对应的列表数据展开为CSV的列，拼接成完整行后写入文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bishy