使用read_csv时传入squeeze参数报错，原因是什么？

报错原因 #

read_csv()的squeeze参数在新版pandas中已被移除。该参数曾用于将单列DataFrame自动转换为Series，但pandas后续版本弃用了这一参数，因此传入squeeze=True会触发TypeError，提示存在未识别的关键字参数。

解决方案 #

方案1：读取后直接提取单列 #

读取DataFrame后，通过列名或位置索引提取目标列，直接得到Series：

# 通过列名提取
alcohol = pd.read_csv('https://andybek.com/pandas-drinks', usecols=['country','wine_servings'], index_col='country')['wine_servings']

# 通过位置索引提取（适用于不确定列名的场景）
alcohol = pd.read_csv('https://andybek.com/pandas-drinks', usecols=['country','wine_servings'], index_col='country').iloc[:, 0]

方案2：使用squeeze()方法显式转换 #

读取DataFrame后调用squeeze()方法，将单列DataFrame转为Series：

alcohol = pd.read_csv('https://andybek.com/pandas-drinks', usecols=['country','wine_servings'], index_col='country').squeeze()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashutosh Bhoi