如何在Julia DataFrame中选择多个DateTime范围？现有代码报ArgError

问题根源 #

你用map生成的dt_ranges是多个布尔数组组成的列表，比如两个时间范围就会得到两个和DataFrame行数一致的布尔数组。但DataFrame的行索引只接受单个一维布尔数组，直接传入列表自然会触发ArgError。

修正后的代码 #

ranges = [(start=DateTime(0), stop=DateTime(10)), (start=DateTime(50), stop=DateTime(70))]

# 生成每个时间范围的布尔掩码，再合并成单个掩码（符合任意一个范围就选中该行）
dt_mask = reduce(|, map(oh -> (df.datetime .>= oh.start) .& (df.datetime .<= oh.stop), ranges))

# 用合并后的掩码筛选目标行和列j
df[dt_mask, j]

额外说明 #

• reduce(|, ...)的作用是把多个布尔数组按元素做逻辑或运算，只要某一行落在任意一个时间范围内，就会被标记为true
• 如果有特殊需求要同时满足所有时间范围（这种场景很少见），可以把|换成&

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BAR