在Pandas中如何横向交错拼接列名相同的两个数据集？

直接用pd.concat默认会把一个文件的所有列放在另一个后面，要实现交错排列可以按以下步骤操作：

1. 读取CSV文件 #

先把两个文件读成DataFrame：

import pandas as pd

df_a = pd.read_csv('A.csv')
df_b = pd.read_csv('B.csv')

2. 给列名添加区分后缀 #

因为两个文件列名完全一致，拼接后会出现重复列名，先给各自的列加上专属后缀，方便后续排序：

df_a = df_a.add_suffix('_A')
df_b = df_b.add_suffix('_B')

3. 生成交错列顺序 #

遍历原始列名，依次将A和B的对应列加入新的列列表：

# 自动获取原始列名（从处理后的df_a中提取）
original_cols = df_a.columns.str.replace('_A', '')
# 用列表推导式快速生成交错列
interleaved_cols = [col for pair in zip(df_a.columns, df_b.columns) for col in pair]

4. 拼接并重排列 #

先横向拼接两个DataFrame，再按生成的交错列顺序重新排列：

combined_df = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)
final_df = combined_df[interleaved_cols]

5. 保存结果 #

把最终的DataFrame保存为新的CSV文件：

final_df.to_csv('C.csv', index=False)

如果你的列名是固定的（比如就是Col1、Col2、Col3），也可以直接手动写交错列列表：

interleaved_cols = ['Col1_A', 'Col1_B', 'Col2_A', 'Col2_B', 'Col3_A', 'Col3_B']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者totochan1965