如何用str_replace_all()识别含'+'字符串并完成数据清洗？

问题出在+是正则表达式的特殊元字符（表示前一个字符可出现1次或多次），直接写em + call会被正则引擎解析为em后接1个或多个空格，再跟call，自然匹配不到原字符串里的em + call。

有两种简单解决方法：

方法1：转义特殊字符 #

在+前加双反斜杠\\（R中字符串转义需要双反斜杠），让正则引擎把它当作普通字符处理：

rep_str = c('email'='Email', 'em \\+ call'='Email + Call')
sales_no_na$sales_method <- str_replace_all(sales_no_na$sales_method, rep_str)

方法2：使用fixed()指定固定匹配 #

用fixed()包裹替换规则，强制函数按普通字符串精确匹配，无需处理正则转义：

rep_str = c('email'='Email', 'em + call'='Email + Call')
sales_no_na$sales_method <- str_replace_all(sales_no_na$sales_method, fixed(rep_str))

两种方法都能同时完成email和em + call的替换，推荐第二种，更直观易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Austin